Guia do usuário

Como economizar tokens na PM8 AI

Boas práticas para empresas e escritórios de contabilidade: solicitações claras, documentos bem preparados, agentes bem instruídos e skills eficientes consomem menos tokens e respondem melhor.

Boas práticas

Quatro frentes de economia

Como escrever solicitações

  • Comece pelo objetivo

    Diga o que você precisa na primeira frase: "resuma", "compare", "liste os riscos". Pedidos diretos evitam rodadas de esclarecimento.

  • Dê contexto uma única vez

    Informe empresa, projeto e fonte no início da conversa. Em uma conversa contínua, não repita o contexto a cada mensagem — ele já está no histórico.

  • Defina o formato de saída

    Peça "em tópicos", "em tabela" ou "em até 10 linhas". Respostas no formato certo evitam retrabalho e novas chamadas.

  • Indique a profundidade

    "Resumo executivo" e "análise detalhada" consomem quantidades muito diferentes de tokens. Escolha conscientemente.

  • Automático vs. modelo específico

    Use o modo Automático para o dia a dia: ele escolhe o modelo de menor custo capaz de responder. Escolha um modelo específico apenas quando a tarefa exigir uma capacidade concreta.

  • Continuar vs. iniciar conversa

    Continue na mesma conversa quando o assunto for o mesmo; inicie uma nova quando mudar de tema, para não carregar histórico irrelevante.

Como preparar documentos de Knowledge

  • Um assunto por documento

    Documentos focados são encontrados com mais precisão e trazem menos texto desnecessário para a resposta.

  • Títulos descritivos e resumo inicial

    Um bom título e um resumo de duas linhas ajudam a plataforma a selecionar o documento certo sem ler tudo.

  • Estruture com cabeçalhos e etapas

    Procedimentos em etapas numeradas, tabelas com cabeçalhos e seções claras permitem recuperar só o trecho necessário.

  • Exceções junto à regra

    Coloque exceções, prazos, responsáveis e versões no mesmo trecho da regra — evita respostas incompletas e novas buscas.

  • Remova o que não agrega

    Cópias duplicadas, rodapés repetidos e versões obsoletas consomem tokens e confundem a recuperação. Mantenha só a versão vigente.

  • Texto pesquisável e separação de acesso

    Prefira PDFs com texto pesquisável (OCR quando digitalizado) e separe documentos públicos, internos e restritos em bases diferentes.

Como instruir agentes

  • Finalidade e escopo claros

    Diga o que o agente faz e, principalmente, o que ele não faz. Escopo claro evita buscas e ferramentas desnecessárias.

  • Fontes e ferramentas autorizadas

    Vincule apenas as bases e ferramentas que o agente realmente precisa. Cada fonte extra aumenta o contexto avaliado.

  • Formato de resposta e limites

    Defina formato, tamanho máximo e o que fazer em caso de incerteza (responder "não encontrei" em vez de inventar).

  • Não repita as regras da plataforma

    Idioma, citação de fontes e permissões já são garantidos pela PM8 AI. Instruções duplicadas gastam tokens em toda execução.

Como criar skills eficientes

  • Use o modelo completo

    Nome, resumo, quando usar, quando não usar, entradas, procedimento, saída, referências e versão. O resumo curto é o que a plataforma lê primeiro.

  • Quando não usar importa

    Um bom "quando não usar" evita carregar instruções completas de skills que não se aplicam à tarefa.

  • Referências sob demanda

    Anexos e tabelas grandes ficam como referência e são carregados só quando necessários — não no catálogo inicial.

  • Skill ≠ documento de conhecimento

    Skill é um procedimento reutilizável com entradas e saídas; conhecimento é material de consulta. Separar os dois evita duplicidade.

Exemplos práticos

Antes e depois

Consulta a procedimento do escritório contábil

Vago: "como faço o fechamento?" Melhor: "Explique, em etapas, o procedimento de fechamento mensal de folha para empresas do Simples Nacional, conforme nosso manual interno."

Onboarding de colaborador

Vago: "o que o novo analista precisa saber?" Melhor: "Liste em tópicos as 10 primeiras tarefas de onboarding de um analista fiscal, com links dos documentos da base 'RH e Onboarding'."

Resposta baseada em política interna

Vago: "posso reembolsar isso?" Melhor: "Segundo a política de reembolsos vigente, despesas com táxi acima de R$ 80 sem nota são reembolsáveis? Responda em até 5 linhas citando a seção."

Agente especializado

Em vez de perguntar tudo ao Copilot geral, use o agente da área (ex.: Fiscal) — ele já tem escopo, fontes e formato definidos, e responde com menos contexto.

Skill com referências sob demanda

Uma skill "Gerar relatório mensal" com procedimento enxuto e a tabela de campos como referência carrega dezenas de linhas só quando o relatório é pedido.

Prompt vago vs. especificado

Vago: "analise esse contrato" Melhor: "Analise o contrato anexo e liste em tabela: partes, vigência, valores, multas e cláusulas de rescisão. Máximo de 15 linhas."

Não é preciso traduzir nada manualmente para inglês nem apagar contexto essencial: a otimização automática cuida disso quando é seguro. Nunca remova números, datas, negações ou exceções do seu pedido — eles são preservados.

Cobertura atual: a otimização automática está ativa apenas no Copilot do console web e na extensão Chrome (que usa o mesmo canal). Dev Agent das extensões de IDE, API pública, geração de imagens, agentes e suporte ainda não passam pelo otimizador — a ampliação será anunciada quando cada fluxo for integrado.

Leve IA governada para a sua operação.

Agende uma demonstração com o time PM8 e veja Copilot, Knowledge e Agents operando com dados reais e auditoria.